自律走行における光学レンズの応用

アプリケーションの光学フィルター自律走行では、主に次の側面が含まれます。

LiDAR

LiDAR (Light Detection and Ranging) は、自動運転車の主要なセンサーの1つであり、高解像度の3Dポイントクラウドデータを提供して、車両が周囲を認識するのに役立ちます。 LiDARテクノロジーは、光の影響を受けずにさまざまな気象条件で動作し、悪天候に効果的に対処できます。 たとえば、Maolai Opticsが開発したLiDARレンズは、L4自動運転車の要件を満たし、設計方法と製造プロセスを最適化できます。

カメラ

カメラは画像とビデオをキャプチャし、認識、追跡、検出のための複雑なアルゴリズムを介して処理され、周囲の環境に関する情報を取得します。 カメラモジュールの主要な構成要素は、CMOSイメージセンサおよびレンズ群である。 ディープラーニングアルゴリズムの進歩により、カメラ技術の精度と信頼性は継続的に向上しています。

イメージセンサー

イメージセンサーは、自動運転車の視覚システムの重要な部分であり、周囲の環境の画像をキャプチャします。 一般的に使用されるイメージセンサは、CMOSセンサおよびCCDセンサを含む。 CMOSセンサーは低消費電力と高積分で知られていますが、CCDセンサーは高感度と高解像度で知られています。

赤外線イメージング技術

赤外線イメージング技術は、赤外線センサーを使用して周囲の環境からの赤外線をキャプチャし、自動運転車が暗いまたは暗い場所で周囲を知覚するのを支援します。 赤外線イメージング技術赤外线クリスタル煙、霧、その他の悪天候に浸透する可能性があり、そのような状況での車両の知覚能力が向上します。

HUD (ヘッドアップディスプレイ) と自動車用パノラミックイメージング

これらの新技術製品は、車両のインテリジェントな運転の実現と密接に関連しています。 光学レンズ技術を通じて、より豊富な運転情報と環境知覚機能を提供します。 HUDシステムは、重要な運転情報をドライバーの視野に投影できますが、自動車のパノラマイメージングシステムは、より広い視野とより包括的な環境情報を提供できます。

具体的なアプリケーションの例

1. LiDARレンズ: 最適化された設計方法と製造プロセスを備えたMaolai Opticsによって開発されたLiDARレンズは、L4自動運転車の要件を満たすことができます。

2. カメラモジュール: 最新の自動運転車で広く使用されているこれらのカメラモジュールは、高性能CMOSイメージセンサーと高度なレンズグループを組み合わせて、高品質の画像およびビデオデータを提供します。

3. 赤外線イメージングシステム: 一部の自動運転車には赤外線イメージングシステムが装備されており、夜間や悪天候下で明確な環境知覚機能を提供できます。

要約すると、光学レンズは自動運転技術において重要な役割を果たします。 さまざまなセンサーとイメージング技術を通じて、高精度で信頼性の高い環境知覚機能を提供し、自動運転車がより安全でインテリジェントな運転体験を実現するのに役立ちます。